本文介绍如何在内网单机环境下，使用 Docker Compose 快速构建 Prometheus + Grafana + Node Exporter 监控体系，并接入 Windows 节点的系统指标。

1. 架构职责分工

角色IP / 位置部署组件核心作用
单机监控节点内网 192.168.5.200Prometheus + Grafana + Node Exporter采集本机指标、存储历史监控数据并提供可视化面板展示
Windows 被监控节点内网 192.168.5.100Windows Exporter暴露 Windows 系统各项硬件与服务指标

2. Linux 主节点部署

步骤 1：准备工作目录与配置文件

创建并进入指定的工作目录：

mkdir -p /home/dog/scripts/promethus
cd /home/dog/scripts/promethus

在该目录下创建 docker-compose.yml 文件：

services:
  prometheus:
    image: [swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/quay.io/prometheus/prometheus:v3.5.0](https://swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/quay.io/prometheus/prometheus:v3.5.0)
    container_name: prometheus
    restart: always
    ports:
      - "9090:9090"
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
      - prometheus_data:/prometheus

  grafana:
    image: docker.1ms.run/grafana/grafana:13.0.6
    container_name: grafana
    restart: always
    ports:
      - "3001:3000"  #这里3000跟我的环境冲突了，把原来的3000更改为3001
    volumes:
      - grafana_data:/var/lib/grafana

  node-exporter:
    image: [swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/prom/node-exporter:v1.8.1](https://swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/prom/node-exporter:v1.8.1)
    container_name: node-exporter
    restart: always
    ports:
      - "9100:9100"
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command:
      - '--path.procfs=/host/proc'
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--path.rootfs=/rootfs'

volumes:
  prometheus_data:
  grafana_data:

在同一目录下创建基础 prometheus.yml 配置文件：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'home-single-node'
    static_configs:
      - targets:
          - 'node-exporter:9100'
        labels:
          env: 'home'
          instance: '192.168.5.200'

启动服务：

docker compose up -d

步骤 2：配置 Grafana 数据源与看板

  1. 登录 Grafana： 打开浏览器访问 http://192.168.5.200:3001（默认账号：admin，默认密码：admin）。
  2. 添加 Prometheus 数据源： 导航至 Connections -> Data sources -> 点击 Add data source -> 选择 Prometheus。
  • URL：填入 http://prometheus:9090 或 http://192.168.5.200:9090。
  • 点击 Save & test。
  1. 导入 Linux 监控看板：
  • 点击右上角 + -> Import dashboard。
  • 输入社区看板 ID 1860，点击 Load。
  • 数据源选择刚创建的 Prometheus，点击 Import 完成导入。 alt text

3. 接入 Windows 节点监控

步骤 1：安装 windows_exporter

  1. 下载安装包： 前往 windows_exporter Releases 下载 .msi 安装包。
  2. 安装并运行： 运行 .msi 程序，安装完成后会自动注册为 Windows 系统服务并随机启动。
  3. 验证服务： 在 Windows 本地访问 http://localhost:9182/metrics，若有文本指标输出则说明启动成功（默认端口：9182）。

注意： 请确保 Windows 防火墙已允许 TCP 9182 端口的入站访问。

步骤 2：更新 Prometheus 配置

编辑 /home/dog/scripts/promethus/prometheus.yml：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'home-single-node'
    static_configs:
      - targets:
          - 'node-exporter:9100'
        labels:
          env: 'home'
          instance: '192.168.5.200'

  # 新增 Windows 节点监控
  - job_name: 'windows-nodes'
    static_configs:
      - targets:
          - '192.168.5.100:9182' # 替换为实际 Windows 节点 IP
        labels:
          env: 'home'
          os: 'windows'

重启 Prometheus 使配置生效：

docker restart prometheus

步骤 3：导入 Windows 专属看板

  1. 打开 Grafana 界面（http://192.168.5.200:3001）。
  2. 点击 + -> Import dashboard。
  3. 输入 Windows 仪表盘 ID 9276，点击 Load。
  4. 选择对应的 Prometheus 数据源，点击 Import。 alt text

4. 总结与落地效果

完成以上步骤后，所有监控数据将持久化在 Docker 卷中。可以在 Grafana 统一视图中实时监测 Linux 与 Windows 节点的 CPU、内存、磁盘及网络流量情况。